中国中医骨伤科杂志

结合在中医骨伤临床教学中的应用探讨 

来源:中国中医骨伤科杂志 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-09

引言

中医骨伤这门学科涉及内容广,主要研究关于骨与关节、筋肉结构的功能与损伤。该学科病种比较复杂,操作要求相当高,培养周期也较长,是一门理论性及实践性均很强的综合学科,学习及教学难度均较大。传统教学法(Lecturebased learning,LBL)一直在中医骨伤科学的临床教学中占据主要位置,该方法是以教师讲授为主体,能够系统讲解相关理论知识,但学生主动参与度严重不足,其自主学习及创新的能力未能得到较好锻炼和提高[1],因此教学效果欠佳。如何提高中医骨伤科实习学生的临床实践能力,使其能尽快适应中医骨伤科的临床工作需要,是中医骨伤科带教工作的关键点。我国当代医学教育事业快速发展中需要革新教育方式,LBL 教学已不再完全适应当前医学需要[2]。因此,笔者以提出问题、解决问题为基础的(Problem-Based Learning,PBL)临床教学方法及以临床真实具体病例为基础的(Case-based learning,CBL)教学方法相结合施行临床教学,并分析带教效果。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2018 年5 月至2019 年5 月在广西中医药大学附属瑞康临床医学院中医骨伤科实习的60 位学生作为研究对象,将所有学生逐个编号后利用随机数字表法分为观察组(PBL+CBL 组)和对照组(LBL 组)。其中观察组 30 名,其中男生13 名,女生17 名,年龄 21 岁~24 岁,平均年龄(22.)岁;对照组30 名,其中男生14 名,女生16名,年龄21 岁~24 岁,平均年龄(22.)岁。由以上资料得出观察组和对照组实习学生在性别和年龄方面均无统计学差异(P>0.05),具备可比性。

1.2 研究方法

在中医骨伤科实习期间,对两组实习学生进行授课,主体内容为骨伤科的系列重要疾病例,如项痹病(颈椎病)和腰腿痛(腰椎间盘突出症),两组实习学生均使用由樊粤光主编的卫生部“十二五”规划的全国高等学校教材《中医骨伤科学》。由相同具备丰富临床实践经验的主治医师对两组学生进行带教。

必须严格执行预定的大纲教学,对照组遵循LBL 模式带教,视具体情况更新骨伤学科方向的新进展新研究及以科室特色开展教学,同时带教老师每天早晨带领实习学生进行教学查房,充分参与到日常临床诊疗工作中。观察组遵循PBL+CBL 模式施行带教,方法如下:(1)30 名学生分为6小组,5 人/组,各小组选一人任组长职务,负责就教学相关事宜与带教老师及时沟通。(2)在对实习学生进行理论授课时,以上述典型骨伤科病例如项痹病(颈椎病)和腰腿痛(腰椎间盘突出症)针对性设置相关问题,如“根据患者入院时的主诉、现病史、体格检查结果初步诊断为什么疾病”“颈椎病有几种分型”“每种分型的诊断标准有哪些”“与腰椎间盘突出症相鉴别的疾病有哪些”“为明确病情需要做哪些进一步检查”“病情确诊后该如何选择最恰当的治疗方式”。课程教学开展频率为一周1~2 次,教学课时安排约1 h~2 h,提前将授课相关资料分发给学生,要求做好课前预习功课。之后各小组学生查询相关资料的方式可以通过目前所具备的互联网、教材及图书的查阅,收集有关疾病的影像学及特点作为下一步讨论的准备材料,随后各组长各自报告该组答案并让其他组员尽量补充,老师最后点评各组答案并肯定可取之处,改正错误并补充疏漏之处。(3)为实习学生选取真实的病例。教学老师在与患者沟通并征得其同意后可带领实习学生进行问诊及查体。然后介绍患者基本入院情况,并提问学生关于患者症状、体征及诊疗措施等相关情况,最后点评总结。

1.3 评价方法

两组实习学生在入科及出科时分别进行理论考试(100 分为满分)、临床技能操作考试(100 分为满分)及问卷调查等方式进行考核评估,了解其对带教方式是否满意,同时熟悉学生对自我学习能力、学习的兴趣、学习效率、专科临床思维能力、相关文献检索的能力及团结合作的能力等情况有无差异。

1.4 统计分析

采取SPSS17.0 软件对数据进行统计分析,以百分比(%)表示计数资料,行χ2检验。以均数±标准差(±s)表示计量资料,组间比较行独立样本t 检验,以P<0.05 为检验水准,差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 考试成绩

两组实习学生的理论考试成绩及临床操作技能成绩入科时无差异(P>0.05),出科是差异明显(P<0.05)。

表1 两组实习学生考试成绩入科及出科时的比较[(±s),分]注:P<0.05 为差异有统计学意义。组别 入科理论成绩 入科技能成绩 出科理论成绩 出科技能成绩观察组(n=30) 54. 53. 78. 77.对照组(n=30) 54. 55. 67. 67. t 值 -0.2137 1.5760 -6.9352 -5.8278 P 值 0.8316 0.1205 0.0000 0.0000

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